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Sia Partners est le leader français indépendant des cabinets de conseil en management. Fort d’une équipe de consultants de haut niveau, nous accompagnons nos clients dans la conduite de leurs projets de transformation. Avec un portefeuille d’expertises de premier plan, nous apportons un regard innovant et des résultats concrets. Sia Partners est une partnership mondiale détenue à 100% par ses dirigeants.

Data Science

Les données se transforment rapidement en un des atouts les plus précieux d'une entreprise. En utilisant les outils adaptés, il est devenu possible de trouver de nouvelles réponses aux problèmes critiques de l'entreprise.

La data sicence est un champ d’investigation pour l'innovation en raison de plusieurs éléments:

  • Le changement culturel au sein des entreprises privées et publiques, qui recherchent de plus en plus des façons de capitaliser sur la valeur des données;
  • Les sources d'information: l'utilisation de sources accessibles gratuitement (Open Data et web-scrapping) ou des sources propriétaires, en profitant des capacités d'infrastructure Big Data
  • L'utilisation de matériel à jour: la mise en œuvre de bases de données évolutives et de modèles statistiques avancés, tels que l'apprentissage par machine, la prévision et le traitement du langage naturel
  • La manière de partager et de présenter des données: atteindre de nouvelles cibles via des plates-formes Open Data et utiliser des principes et des outils de visualisation de données de pointe pour fournir des informations utiles aux décideurs

Pour Sia Partners, le succès d'un programme de développement de Data Science nécessite avant tout une identification pragmatique et ciblée d'applications concrètes, opérationnelles et créatives. Un projet de Data Science réussi repose sur une chronologie entre l'expertise technique et commerciale. Cette double expertise est l'ADN de l'équipe Data Science de Sia Partners.

L'équipe réunit la diversité nécessaire des profils et a développé des applications pour de nombreuses utilisations telles que:

  • Analyse marketing
  • Enquêtes de perception et analyse de sentiment
  • Détection de fraude et de valeurs aberrantes
  • Prévision et maintenance prévisionnelle
  • Performance commerciale et amélioration des processus
  • Tarification et gestion des recettes

L'organisation de Sia Partners permet de créer des équipes mixtes alliant expertise sectorielle (énergie, transport, télécommunications, banque, assurance ...) et compétences transverses.

Analyse marketing

90% des données recueillies par les entreprises sont liées au client. L'optimisation des opérations marketing soulève quatre questions essentielles: qui sont mes clients? Quels sont leurs comportements et leurs opinions? Sur quels types de clients dois-je me concentrer? Les analyses marketing apportent des réponses factuelles grâce à la segmentation, au profilage, au ciblage / notation et à la valeur client (CLV).

case study

Un important fournisseur de gaz nous a demandé d'aider à cibler les clients essentiels sur le marché. En utilisant les données publiques et les méthodologies de notation, nous avons réduit le nombre de clients à atteindre de 8 millions à 180 000. Nos applications de démonstration présentent l'enrichissement du modèle via les données sociales et la mesure de performance de différents modèles de détection non supervisés.

Enquêtes de perception et analyse de sentiment

L'analyse de sentiment offre une meilleure compréhension de la relation client, et des éléments pour augmenter sa valeur.

L'opinion mining, un domaine en plein développement, utilise les techniques de traitement du langage naturel pour extraire un sens subjectif aux commentaires des clients. Utilisé en combinaison avec des outils de web-scrapping, cela permet aux équipes de suivre l'évolution de l’opinion, en temps réel, sur de grands volumes de contenu généré par les utilisateurs.

case study

Pour une agence de tourisme, nous avons analysé la perception des destinations touristiques. En utilisant le traitement du langage naturel de leurs médias sociaux et les commentaires postés par les visiteurs visitant les sites, Sia Partners a identifié les thèmes et la polarité des messages. Nos applications révèlent la valeur cachée dans les sources de données facilement accessibles.

Détection de la fraude et des valeurs aberrantes

Avec une communication numérique massive et en temps réel, la détection de fraude et de dysfonctionnement est devenue une priorité, en particulier pour les entités publiques et financières. Ce champ est basé sur des modèles supervisés et non surveillés, habituellement enrichis de données sociales et sociodémographiques.

case study

Un important acteur français du secteur de la vente au détail nous a demandé de procéder à une analyse de dysfonctionnement de ses services de livraison, en fonction des calendriers de données disponibles, de l'adresse de destination des paquets manquants et de la géolocalisation de leurs camions. Nos applications de démonstration montrent la valeur cachée dans l’open data. Par exemple, nous avons développé des outils Web pour analyser la dangerosité de la route et la tarification des actes médicaux.

Prévision et maintenance prévisionnelle

En permettant l'ajustement de l'inventaire et du réapprovisionnement à l'offre et à la demande, les techniques de prédiction contribuent à l'amélioration du contrôle des coûts dans la chaîne de valeur des entreprises. De plus, confronté à de plus en plus de phénomènes climato-sensible, l'augmentation du volume de données calculables a rendu les techniques de prédiction plus précises et plus pertinentes.

case study

Pour le département des ventes d'un important opérateur d'eau, nous avons collecté des données et créé un modèle pour prévoir le volume annuel de la consommation de ses clients résidentiels. Nous avons créé un outil Web permettant à l'équipe commerciale d'effectuer des analyses prédictives et d'ajuster les contrats et les plans de maintenance.

Performance commerciale et amélioration des processus

Dans des marchés très concurrentiels où l'innovation fait la différence, il faut faire attention à votre performance tout en répondant aux attentes de vos clients. L'apparition d'outils DataViz a permis non seulement de diffuser et de communiquer des données, mais aussi de les analyser sur place, en collaboration avec des personnes qui n'ont pas d'expertise statistique. Avec ces outils, il est possible de croiser les sources et de géolocaliser de nombreux événements

case study

Un gestionnaire de réseau d'électricité français a souhaité évaluer la qualité de l'expérience de ses client. Sia Partners a réalisé une analyse cross-canal des interactions avec les clients finaux. Cette analyse de performance a porté à la fois sur la qualité des services fournis et sur la perception de la cible. Nous avons construit un outil Dataviz pour lancer une analyse comportementale comparative.

Tarification et Revenue Management

Le développement du e-commerce et la pression concurrentielle croissante dans certains secteurs d'activité font de la tarification et son optimisation des enjeux clés de compétitivité. Les techniques de tarification visent à répondre aux questions suivantes: quel critère est nécessaire pour fixer un prix? Quel est l'impact du prix et le signal du prix? Comment optimiser la valeur perçue? Quelle stratégie de fixation des prix devrait être adoptée? Les méthodes de gestion des revenus optimisent le remplissage et le chiffre d'affaires en ajustant les prix en temps réel.

case study

Un département de l'administration a décidé d'augmenter ses revenus pour compenser la diminution du financement public. Nous avons analysé ses données de vente, segmenté sa base de clients, étudié le prix de l'élasticité des prix et livré un nouveau modèle de gestion des revenus.

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