Carbon Accounting Management Platform Benchmark…
Consulting
38 Rue du Sentier, 75002 Paris, France
Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.
Encadré(e) par des managers, vous interviendrez sur des missions qui viseront à aider nos clients à mieux définir leurs besoins stratégiques et à les accompagner dans le déploiement de solutions.
Les missions qui nous sont confiées doivent notamment répondre aux enjeux suivants :
Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants :
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou titulaire d’un master de Mathématiques appliquées ou de statistique (modélisation statistique, mathématiques de la décision...), vous justifiez d’une première expérience d'au moins 3 ans dans le conseil ou auprès de grands acteurs du secteur de l’assurance ou de mutuelles.
Vous avez du goût pour la manipulation de données et êtes à l’aise dans l’un des principaux langages de modélisation statistique (R, SAS, MATLAB, STATA ...).
Doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse, vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat, la qualité et la satisfaction client.
Français, anglais professionnel courant indispensable.
Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.