Optimisation de la localisation des crèches

En France, trouver une garderie pour un enfant peut être une tâche ardue : les listes d'attente sont souvent longues et les disparités territoriales sont importantes. 

Avec ce bot, l'objectif était de créer un environnement interactif où les utilisateurs peuvent visualiser les zones potentiellement attractives pour de nouveaux emplacements.

Les source des données utilisées sont : noms des garderies, lieux et informations sur la quantité de places disponibles saisis par web scrapping, tandis que les données économiques et sociodémographiques sont extraites par le biais de sites de données ouverts hébergés par les institutions gouvernementales.

Les analyses qui concernent principalement les calculs et les visualisations de données géospatiales sont effectuées à l'aide d'une base de données PostGis et d'un géoserveur, qui permet la création d'une grille hexagonale sur la zone géographique souhaitée.

Trois scores spécifiques sont créés afin de quantifier l'attractivité de chaque zones identifiées pour l'ouverture d'une nouvelle crèche :

• Score offre/demande : mesure du nombre de places de crèche dans une fourchette déterminée par rapport au nombre d'enfants dans une zone donnée, afin de déterminer l'attractivité potentielle de l'ouverture d'une crèche en se basant uniquement sur les concurrents et la démographie.
• Score économique : mesure de la richesse spécifique à une zone, afin de quantifier le pouvoir d'achat de la population.
• Score d'antenne : mesure du nombre d'antennes de télécommunication à proximité d'une zone donnée, pour prévenir les entreprises potentielles de l'ouverture de garderies dans une zone à proximité de celle-ci.

Enfin, le Score global est dérivé d'une formule mathématique qui prend le score de l'offre et de la demande et le score économique pour calculer l'attrait potentiel global d'une zone.

Si vous souhaitez en apprendre plus sur ce bot, utilisé le lien ci-dessous pour accéder à une démo :