Stage de fin d’études - Consultant (e) Data Advisory

38 Rue du Sentier, 75002 Paris, France

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Description de l'entreprise

Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.

Description du poste

En tant que consultant(e) Data Advisory, vous rejoignez l’équipe Technology Advantage de Sia Partners.

Cette équipe intervient auprès de l’ensemble des secteurs d’activités (transport, énergie, banque & assurance, secteur public…) dans le cadre de transformations liées au virage numérique, et accompagne également les principaux clients des secteurs tech dans leurs enjeux liés à la transformation et l’innovation.

Dans ce contexte, vous intervenez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des missions Data Advisory variées, en cadrage et en accompagnement sur des projets d’ampleur autour de problématiques telles que :

Data Stratégie : analyse de la maturité data d’une entreprise, cadrage de la stratégie data, définition d’une macro-roadmap data, préparation de dossiers data pour le Comex.
Data Gouvernance : participation et cadrage à la mise en place d’un Data Office et de sa gouvernance (rôles et responsabilités, politique de la donnée et compliance, process, benchmark des outils, KPI de réussite, acculturation).

Data Management : structuration des modèles de données, réalisation de macro-cartographie data, harmonisation des taxonomies data, catalogage des données (Excel, Collibra...).
Data infrastructure & Tools : recommandations d’architectures techniques data, benchmark et recommandations de solutions de traitement Data (data clouds, ETL, orchestrateurs...).
Data culture : mise en place d’académies Data d’acculturation et de formation des équipes.
Valorisation des données : construction de roadmap de cas d’usage data / IA, mise en place d’organisations de delivery data (DS/ IT/ métier), processus de publication des produits data, mission de product owner data.

Vous êtes également amené(e) à vous impliquer dans la vie interne du cabinet, autour de différents sujets :

Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail…
La politique de publication (articles, études, parutions presse...).
Le développement de nouvelles activités au travers de réponses aux appels d’offres et de propositions commerciales.

Compétences

Prochainement diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce, ou d’une grande université, vous justifiez idéalement d’une première expérience dans le conseil ou auprès de Directions SI sur des enjeux de transformation digitale ou data.

Vous avez une forte appétence pour les enjeux autour de la donnée, vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Informations complémentaires

Sia Partners propose des stages de fin d’études responsabilisants, dans une logique de pré-embauche : nous rejoindre, c’est s’ouvrir à une possibilité de CDI.

Gratification : 2 400€.

Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

#CONSULTING4GOOD

Je suis intéressé(e)