La reconversion, parent pauvre des politiques d…
L'IA pour la banque et l'assurance
Les secteurs bancaire et de l'assurance évoluent, avec l'IA qui optimise les processus, améliore l'expérience client, renforce la gestion des risques, permet des stratégies ciblées et crée des campagnes de marketing personnalisées.
Notre approche
Les secteurs de la banque et de l'assurance sont en pleine transformation grâce aux avancées en matière d'IA. Nos solutions exploitent l'IA pour optimiser les processus financiers, en rationalisant les opérations et en augmentant la productivité. Nous utilisons l'IA pour améliorer l'expérience client, offrant des services personnalisés et des recommandations adaptées aux besoins individuels. La gestion des risques et la conformité bénéficient d'analyses avancées, assurant le respect des réglementations tout en atténuant les menaces potentielles. Nos stratégies commerciales s'appuient sur l'analyse prédictive pour cibler l'engagement des clients et améliorer l'efficacité opérationnelle. De plus, nos campagnes marketing personnalisées, basées sur l'analyse des données clients, augmentent l'engagement et la fidélisation.
Processus financiers
Optimisation et gestion : Nos solutions d'IA automatisent et améliorent les processus financiers, comme le traitement des transactions, l'évaluation des risques et la conformité réglementaire. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, nous augmentons l'efficacité, réduisons les coûts opérationnels et garantissons la conformité aux régulations.
Expérience et service client
Service client personnalisé : Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA fournissent un service client personnalisé. En analysant les interactions et les préférences des clients, nous offrons des recommandations sur mesure, augmentant la satisfaction et la fidélité des clients.
Gestion des risques et conformité
Atténuation proactive des risques : Nos analyses d'IA identifient et évaluent les risques potentiels tels que le défaut de crédit, la fraude et la non-conformité réglementaire. En traitant de vastes volumes de données en temps réel, nous détectons les anomalies et les écarts par rapport aux modèles attendus, minimisant ainsi les pertes et assurant le respect des régulations.
Optimisation commerciale
Stratégies prédictives : Les algorithmes d'IA analysent les données des clients pour prédire leur comportement et leurs préférences, permettant de lancer des campagnes marketing ciblées et de recommander des produits personnalisés. En comprenant mieux les besoins des clients, les banques et les assureurs peuvent ajuster leurs offres pour améliorer l'engagement et la fidélisation.
Efficacité opérationnelle
Amélioration du ciblage des fraudes et des processus KYC : Les algorithmes de détection de fraude basés sur l'IA analysent les données transactionnelles pour identifier les activités suspectes et les menaces potentielles en temps réel. En automatisant les processus de connaissance du client (KYC) et en optimisant les stratégies de détection de la fraude, les institutions financières peuvent réduire les pertes financières et améliorer leur efficacité opérationnelle.
Marketing
Segmentation et personnalisation des campagnes : L'IA analyse les données des clients pour segmenter et cibler des groupes spécifiques en fonction de leurs caractéristiques démographiques, comportements et préférences. En créant des contenus et des campagnes marketing personnalisés, les banques et les assureurs améliorent l'engagement client, augmentent les conversions et stimulent la croissance du chiffre d'affaires.
Cas d'usage
Notre équipe a lancé une initiative pour rationaliser le processus de détection des fraudes dans les demandes d'indemnisation d'assurance automobile. Face aux inefficacités du traitement manuel des rapports d'accidents, nous avons développé une solution complète utilisant des technologies avancées. Notre solution intègre la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire rapidement les éléments manuscrits des rapports, suivie d'un traitement précis des données pour raffiner les informations brutes. Des algorithmes sophistiqués permettent ensuite de recouper ces données avec les dossiers internes et les bases de données externes, comme le système d'immatriculation des véhicules (SIV). Grâce à cette approche, nous avons pu restituer des informations avec un haut degré de fiabilité, améliorant ainsi les capacités de détection des fraudes de notre client et optimisant le traitement des demandes d'indemnisation avec une efficacité remarquable.
Nous avons développé un système de veille réglementaire de pointe qui utilise l'IA pour extraire des informations cruciales des réglementations bancaires. En exploitant la technologie Gen AI, nous permettons aux banques d'évaluer efficacement leur exposition aux risques de non-conformité. Nos cas d'utilisation personnalisés incluent des questions générales sur les corpus réglementaires, des analyses approfondies de textes spécifiques et de leurs normes techniques réglementaires (RTS), ainsi que l'identification rapide des différences entre les réglementations. Cette approche innovante réduit considérablement le temps nécessaire à la comparaison des réglementations et a un impact direct sur les processus critiques tels que la veille réglementaire et l'analyse. Notre solution implique étroitement les équipes informatiques, de conformité et juridiques, en rationalisant ces processus pour leur permettre de prendre rapidement des décisions éclairées. Ainsi, elle améliore les efforts globaux de conformité et de gestion des risques au sein de la banque.
