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Développement et industrialisation de la GenAI
Nous sommes à la pointe du développement et de l'industrialisation de la GenAI, en façonnant des solutions d'IA et en optimisant leur déploiement pour les applications industrielles.
Notre approche
Notre approche du développement de la GenAI est double, offrant aux clients une flexibilité et des solutions sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques :
Déployer des cas d'utilisation GenAI avec SiaGPT
Nous nous appuyons sur SiaGPT, notre produit SaaS à la demande, pour accélérer les projets GenAI. SiaGPT fournit un extracteur d'informations et un moteur d'invite, fonctionnant de manière transparente à travers de vastes volumes de documents. Les clients peuvent facilement prototyper des cas d'utilisation de la GenAI en téléchargeant des documents, en sélectionnant le meilleur LLM (Large Language Model) adapté à leurs besoins et en utilisant des invites et des assistants optimisés et préconstruits. Ce processus rationalisé permet d'expérimenter et de valider rapidement les concepts de GenAI avant de passer à un déploiement à grande échelle.
Développement de solutions GenAI personnalisées
Pour les clients qui ont besoin de solutions GenAI sur mesure, notre équipe de data scientists NLP (Natural Language Processing) est spécialisée dans la création de solutions sur mesure couvrant un large éventail de cas d'utilisation. En nous appuyant sur notre connaissance approfondie de l'architecture GenAI, y compris des techniques telles que RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, Fine-tuning, et QLoRA (Query Learning Rate Adaptation), nous développons des solutions personnalisées pour la recherche de documents, le support client, la première rédaction de documents, l'assistance au codage, et bien plus encore. En comprenant les exigences et les objectifs uniques de chaque client, nous nous assurons que nos solutions GenAI personnalisées sont précisément alignées sur leurs besoins et qu'elles ont un impact maximal.
Cas d'usage
Notre expertise en développement et industrialisation de GenAI nous a permis d'automatiser la génération de contrats de service pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, en optimisant considérablement le processus de création de ces documents. En utilisant notre outil avancé d'IA générative, SiaGPT, nous avons conçu un modèle sur mesure capable d'extraire les connaissances commerciales des contrats existants de notre client et de produire rapidement des accords de service personnalisés.
Grâce à un réglage fin et à une formation spécifique sur les données pertinentes, notre solution a transformé la gestion des contrats. Elle a permis de réduire significativement les efforts manuels requis pour la création et la gestion des contrats, tout en améliorant l'efficacité opérationnelle. Le résultat est un processus de génération de contrats plus fluide, plus rapide et plus précis, offrant ainsi une valeur ajoutée considérable en termes de temps et de ressources pour notre client dans le secteur de l'énergie.
Nous avons développé un assistant numérique pour optimiser la recherche, la collecte d'articles et l'analyse pour une société de cosmétiques. En utilisant un modèle de langage (LLM) avancé, notre solution a automatisé la collecte et la classification d'articles pertinents provenant de multiples éditeurs en ligne via l'intégration d'API. De plus, nous avons intégré une interface de chatbot intuitive pour permettre une interaction fluide avec les experts, accélérant ainsi les processus de recherche et améliorant la prise de décision.
Nous avons automatisé les tâches d'édition pour un acteur de l'édition, en nous concentrant sur l'amélioration de l'accessibilité des livres et de leur référencement. Nos solutions incluaient la génération automatique de descriptions d'images pour améliorer l'accessibilité aux lecteurs malvoyants, l'extraction automatique de mots-clés pour optimiser le référencement des livres, et la création de métadonnées générées par l'IA pour renforcer leur visibilité en ligne. Grâce à ces initiatives, nous avons aidé notre client à accroître la découvrabilité de ses livres et à maximiser leur impact dans l'environnement numérique.